中國(guó)經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)訊(潘英麗)中醫(yī)診療數(shù)字化的發(fā)展，既是傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的一次創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，也是現(xiàn)代醫(yī)療體系的有力補(bǔ)充。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的引入，中醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，為中醫(yī)藥現(xiàn)代化注入了新動(dòng)力。

　　為進(jìn)一步推動(dòng)中醫(yī)診療數(shù)字化進(jìn)程，今年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員胡誠(chéng)林和郭紹敏聯(lián)名提出六項(xiàng)建議。

　　一是夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。中醫(yī)診療數(shù)字化的核心是建立一個(gè)基于現(xiàn)代儀器檢測(cè)的量化診斷體系，解決傳統(tǒng)“望聞問(wèn)切”方式中“難以言傳”的問(wèn)題。建議加大對(duì)經(jīng)絡(luò)、電信號(hào)、光信號(hào)、溫度等檢測(cè)技術(shù)的研發(fā)，推動(dòng)其應(yīng)用，并支持創(chuàng)新診斷技術(shù)的發(fā)展。

　　二是確立數(shù)據(jù)與疾病類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，探索不同數(shù)據(jù)與疾病類型之間的關(guān)系，逐步建立有統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)的疾病分型體系。這將使診斷不再依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，提供更快、更準(zhǔn)確的疾病診斷，并根據(jù)數(shù)據(jù)制定治療方案，提高療效。

　　三是擴(kuò)展數(shù)字化診療到全周期健康管理。根據(jù)“治未病”理念，將中醫(yī)數(shù)字化技術(shù)與日常健康管理相結(jié)合，利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，提前識(shí)別健康風(fēng)險(xiǎn)并制定個(gè)性化預(yù)防方案。這樣不僅能實(shí)現(xiàn)早期疾病預(yù)警和干預(yù)，還能為整體健康管理提供支持。

　　四是加快數(shù)字化診療試點(diǎn)建設(shè)與推廣。目前，已有50家中西醫(yī)協(xié)同醫(yī)院作為試點(diǎn)，陜西中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院取得了顯著成效。建議擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，推動(dòng)中醫(yī)數(shù)字化技術(shù)在更多醫(yī)院的應(yīng)用，并提供專項(xiàng)資金支持，確保項(xiàng)目順利推進(jìn)。

　　五是加快人才培養(yǎng)。中醫(yī)數(shù)字化診療應(yīng)納入《中醫(yī)基礎(chǔ)理論》《中醫(yī)診斷學(xué)》等課程，成為中醫(yī)院校的基礎(chǔ)課程。鼓勵(lì)高校和科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)該領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新，培養(yǎng)懂中醫(yī)并掌握現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才，為中醫(yī)數(shù)字化發(fā)展提供人才保障。

　　六是推動(dòng)健康中國(guó)建設(shè)與醫(yī)療智能化發(fā)展。中醫(yī)診療數(shù)字化不僅代表了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，也為推動(dòng)健康中國(guó)建設(shè)、促進(jìn)醫(yī)療智能化發(fā)展提供新動(dòng)力。加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，將助力中醫(yī)藥在現(xiàn)代化進(jìn)程中煥發(fā)新的光彩。